Cette startup espère que la photonique nous amènera plus rapidement aux systèmes d’IA


Le problème d’attendre que l’informatique quantique apporte la prochaine vague d’IA est qu’elle arrivera probablement beaucoup plus lentement que les gens ne le souhaiteraient. Les meilleures options suivantes incluent d’une manière ou d’une autre l’augmentation de la vitesse des ordinateurs existants – mais il y a maintenant un impératif supplémentaire important : des systèmes économes en énergie qui signifient que nous ne brûlons pas la planète pendant que nous créons la singularité de l’IA.

Pendant ce temps, la vitesse de calcul de l’IA double tous les 3 ou 4 mois, ce qui signifie que les technologies de semi-conducteurs standard ont du mal à suivre. Plusieurs entreprises travaillent actuellement sur le « traitement photonique » qui introduit la lumière dans le domaine des semi-conducteurs, ce qui, pour des raisons évidentes de « vitesse de la lumière », accélère littéralement le tout de manière marquée.

Salience Labs est une startup basée à Oxford qui pense avoir la réponse, en combinant un processeur multi-puces ultra-rapide qui intègre une puce photonique avec une électronique standard.

Il a maintenant levé un tour de table de 11,5 millions de dollars dirigé par Cambridge Innovation Capital et Oxford Science Enterprises. Étaient également présents Oxford Investment Consultants, l’ancien PDG de Dialog Semiconductor Jalal Bagherli, l’ancien membre du conseil d’administration de Temasek Yew Lin Goh et Deeptech Labs soutenu par Arm.

Salience est une spin-out de l’Université d’Oxford et de l’Université de Münster en 2021, après avoir eu l’idée d’utiliser une large bande passante de lumière pour exécuter des opérations afin de fournir ce qu’elle appelle « des performances de traitement massivement parallèles dans une enveloppe de puissance donnée ». . La société affirme que la technologie est hautement évolutive et capable d’empiler jusqu’à 64 vecteurs dans un faisceau de lumière.

Vaysh Kewada, PDG et co-fondateur de Salience Labs, m’a dit : « Cette technologie va signifier que nous pouvons faire beaucoup plus de calculs pour la même puissance requise – ce qui signifie des systèmes d’IA fondamentalement plus efficaces. »

Elle pense que le monde a besoin de puces toujours plus rapides pour développer la capacité de l’IA, mais l’industrie des semi-conducteurs ne peut pas suivre le rythme de cette demande. « Nous résolvons ce problème grâce à notre architecture propriétaire « de calcul en mémoire » qui combine la vitesse ultra-rapide de la photonique, la flexibilité de l’électronique et la fabricabilité du CMOS. Cela inaugurera une nouvelle ère de traitement, où l’IA de supercalcul deviendra omniprésente », a-t-elle déclaré.

Ian Lane, partenaire, Cambridge Innovation Capital, a ajouté : « Salience Labs rassemble une expertise approfondie dans le domaine de la photonique, de l’électronique et de la fabrication de CMOS. Leur approche unique de la photonique offre une puce informatique extrêmement dense sans avoir à redimensionner la puce photonique à de grandes tailles.

Voici une animation de la photonique qui se déclenche à l’intérieur de la puce :



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